![](/images/graphics-bg.png)
Maximum Reciprocal Degree Resistance Distance Index of Unicyclic Graphs
المؤلفون المشاركون
Cai, Gaixiang
Yu, Guidong
Li, Xing-Xing
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The reciprocal degree resistance distance index of a connected graph G is defined as RDRG=∑u,v⊆VGdGu+dGv/rGu,v, where rGu,v is the resistance distance between vertices u and v in G.
Let Un denote the set of unicyclic graphs with n vertices.
We study the graph with maximum reciprocal degree resistance distance index among all graphs in Un and characterize the corresponding extremal graph.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cai, Gaixiang& Li, Xing-Xing& Yu, Guidong. 2020. Maximum Reciprocal Degree Resistance Distance Index of Unicyclic Graphs. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153389
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cai, Gaixiang…[et al.]. Maximum Reciprocal Degree Resistance Distance Index of Unicyclic Graphs. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153389
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cai, Gaixiang& Li, Xing-Xing& Yu, Guidong. Maximum Reciprocal Degree Resistance Distance Index of Unicyclic Graphs. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153389
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1153389
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)