The Influence of Three Statistical Variables on Self-Similarity in Complex Networks
المؤلفون المشاركون
Wei, Daijun
Liu, Lirong
Lei, Mingli
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The reason for the self-similarity property of complex network is still an open issue.
In this paper, we focus on the influence of degree, betweenness, and coreness on self-similarity of complex network.
Some nodes are removed from the original network based on the definitions of degree, betweenness, and coreness in the ascending and descending order.
And then, some new networks are obtained after removing nodes.
The self-similarities of original network and new networks are compared.
Moreover, two real networks are used for numerical simulation, including a USAir network and the yeast protein interaction (YPI) network.
The effects of the three statistical variables on the two real networks are considered.
The results reveal that the nodes with large degree and betweenness have great effects on self-similarity, and the influence of coreness on self-similarity is small.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lei, Mingli& Liu, Lirong& Wei, Daijun. 2020. The Influence of Three Statistical Variables on Self-Similarity in Complex Networks. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153439
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lei, Mingli…[et al.]. The Influence of Three Statistical Variables on Self-Similarity in Complex Networks. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153439
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lei, Mingli& Liu, Lirong& Wei, Daijun. The Influence of Three Statistical Variables on Self-Similarity in Complex Networks. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153439
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1153439
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر