Due-Window Assignment and Resource Allocation Scheduling with Truncated Learning Effect and Position-Dependent Weights
المؤلف
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper studies single-machine due-window assignment scheduling problems with truncated learning effect and resource allocation simultaneously.
Linear and convex resource allocation functions under common due-window (CONW) assignment are considered.
The goal is to find the optimal due-window starting (finishing) time, resource allocations and job sequence that minimize a weighted sum function of earliness and tardiness, due window starting time, due window size, and total resource consumption cost, where the weight is position-dependent weight.
Optimality properties and polynomial time algorithms are proposed to solve these problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lin, Shan-Shan. 2020. Due-Window Assignment and Resource Allocation Scheduling with Truncated Learning Effect and Position-Dependent Weights. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153611
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lin, Shan-Shan. Due-Window Assignment and Resource Allocation Scheduling with Truncated Learning Effect and Position-Dependent Weights. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153611
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lin, Shan-Shan. Due-Window Assignment and Resource Allocation Scheduling with Truncated Learning Effect and Position-Dependent Weights. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153611
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1153611
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر