Segmentation of the Fabric Pattern Based on Improved Fruit Fly Optimization Algorithm
المؤلفون المشاركون
Ding, Gang
Pei, Xiaoyuan
Yang, Yang
Huang, Boxiang
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to improve the segmentation performance of the printed fabric pattern, a segmentation criterion based on the 3D maximum entropy which is optimized by an improved fruit fly optimization algorithm is designed.
The triple is composed of the gray value of the pixel, the average gray values of the diagonal, and the nondiagonal pixels in the neighbourhood.
According to the joint probability of the triple, the 3D entropy of the object and the background areas could be designed.
The optimal segmentation threshold is resolved by maximizing the 3D entropy.
A hybrid fruit fly optimization algorithm is designed to optimize the 3D entropy function.
Chaos search is used to enhance the ergodicity of the fruit fly search, and the crowding degree is introduced to enhance the global searching ability.
Experiment results show that the segmentation method based on maximizing the 3D entropy could improve the segmentation performance of the printed fabric pattern and the pattern information could be reserved well.
The improved fruit fly algorithm has a higher optimization efficiency, and the optimization time could be reduced to 30 percent of the original algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ding, Gang& Pei, Xiaoyuan& Yang, Yang& Huang, Boxiang. 2020. Segmentation of the Fabric Pattern Based on Improved Fruit Fly Optimization Algorithm. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153653
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ding, Gang…[et al.]. Segmentation of the Fabric Pattern Based on Improved Fruit Fly Optimization Algorithm. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153653
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ding, Gang& Pei, Xiaoyuan& Yang, Yang& Huang, Boxiang. Segmentation of the Fabric Pattern Based on Improved Fruit Fly Optimization Algorithm. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153653
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1153653
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر