Optimal fuzzy clustering in overlapping clusters
المؤلفون المشاركون
Lachkar, Abd al-Munim
Slaoui, Khadija
Rais, Nur al-Din
Ammor, Ouafae
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 5، العدد 4 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2008)، ص ص. 402-408، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2008-10-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The fuzzy c-means clustering algorithm has been widely used to obtain the fuzzy k-partitions.
This algorithm requires that the user gives the number of clusters k.
To find automatically the “right” number of clusters, k, for a given data set, many validity indexes algorithms have been proposed in the literature.
Most of these indexes do not work well for clusters with different overlapping degree.
They usually have a tendency to fails in selecting the correct optimal clusters number when dealing with some data sets containing overlapping clusters.
To overcome this limitation, we propose in this paper, a new and efficient clusters validity measure for determination of the optimal number of clusters which can deal successfully with or without situation of overlapping.
This measure is based on maximum entropy principle.
Our approach does not require any parameter adjustment, it is then completely automatic.
Many simulated and real examples are presented, showing the superiority of our measure to the existing ones.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ammor, Ouafae& Lachkar, Abd al-Munim& Slaoui, Khadija& Rais, Nur al-Din. 2008. Optimal fuzzy clustering in overlapping clusters. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 5, no. 4, pp.402-408.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11539
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lachkar, Abd al-Munim…[et al.]. Optimal fuzzy clustering in overlapping clusters. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 5, no. 4 (Oct. 2008), pp.402-408.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11539
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ammor, Ouafae& Lachkar, Abd al-Munim& Slaoui, Khadija& Rais, Nur al-Din. Optimal fuzzy clustering in overlapping clusters. The International Arab Journal of Information Technology. 2008. Vol. 5, no. 4, pp.402-408.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11539
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 407
رقم السجل
BIM-11539
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر