![](/images/graphics-bg.png)
Genetic algorithm for best segmentation of gray level images
المؤلف
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 25، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 349-356، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Data clustering is collecting the objects that have similar characteristic together for processing purposes.
In this work , genetic algorithm is presented for clustering of images purpose by generating efficient centers of clusters.
The efficiency of generated centers is computed by using Xie-Beni index.
The chromosome represents many centers needed for clustering and its length is proposed between 3 to 10.
The generated centers are used for clustering of different gray levels images.
Quality measures are used to evaluate images after clustering.
Many experiments are used in this system.
In every experiment, genetic algorithm is applied to select the best centers with different number of clusters.
The results with different numbers of clusters showed the efficiency of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hasan, Zaynab Falah. 2017. Genetic algorithm for best segmentation of gray level images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 25, no. 2, pp.349-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1154649
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hasan, Zaynab Falah. Genetic algorithm for best segmentation of gray level images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 25, no. 2 (2017), pp.349-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1154649
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hasan, Zaynab Falah. Genetic algorithm for best segmentation of gray level images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2017. Vol. 25, no. 2, pp.349-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1154649
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 355-356
رقم السجل
BIM-1154649
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)