![](/images/graphics-bg.png)
Application of Numerical Modelling and Genetic Programming in Hydrocarbon Seepage Prediction and Control for Crude Oil Storage Unlined Rock Caverns
المؤلفون المشاركون
Ghotbi Ravandi, Ebrahim
Rahmannejad, Reza
Karimi-Nasab, Saeed
Sarrafi, Amir
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Seepage control is a prerequisite for hydrocarbon storage in unlined rock caverns (URCs) where the seepage of stored products to the surrounding host rock and groundwater can cause serious environmental and financial problems.
Practically seepage control is performed by permeability and hydrodynamic control methods.
This paper employs numerical modelling and genetic programming (GP) for the purpose of seepage prediction and control method determination for the crude oil storage URCs based on the effective parameters including hydrogeologic characteristic of the rock and physicochemical properties of the hydrocarbons.
Several levels for each parameter were considered and all the possible scenarios were modelled numerically for the two-phase mixture model formulation.
The corresponding seepage values were evaluated to be used as genetic programming data base to generate representative equations for the hydrocarbon seepage value.
The coefficients of determination (R2) and relative percent errors of the proposed equations show their ability in the seepage prediction and permeability or hydrodynamic control method determination and design.
The results can be used for crude oil storage URCs worldwide.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ghotbi Ravandi, Ebrahim& Rahmannejad, Reza& Karimi-Nasab, Saeed& Sarrafi, Amir. 2017. Application of Numerical Modelling and Genetic Programming in Hydrocarbon Seepage Prediction and Control for Crude Oil Storage Unlined Rock Caverns. Geofluids،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1155779
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ghotbi Ravandi, Ebrahim…[et al.]. Application of Numerical Modelling and Genetic Programming in Hydrocarbon Seepage Prediction and Control for Crude Oil Storage Unlined Rock Caverns. Geofluids No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1155779
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ghotbi Ravandi, Ebrahim& Rahmannejad, Reza& Karimi-Nasab, Saeed& Sarrafi, Amir. Application of Numerical Modelling and Genetic Programming in Hydrocarbon Seepage Prediction and Control for Crude Oil Storage Unlined Rock Caverns. Geofluids. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1155779
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1155779
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)