A Comparison of Sparse Partial Least Squares and Elastic Net in Wavelength Selection on NIR Spectroscopy Data
المؤلفون المشاركون
Fu, Guang-Hui
Zong, Min-Jie
Wang, Feng-Hua
Yi, Lun-Zhao
المصدر
International Journal of Analytical Chemistry
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Elastic net (Enet) and sparse partial least squares (SPLS) are frequently employed for wavelength selection and model calibration in analysis of near infrared spectroscopy data.
Enet and SPLS can perform variable selection and model calibration simultaneously.
And they also tend to select wavelength intervals rather than individual wavelengths when the predictors are multicollinear.
In this paper, we focus on comparison of Enet and SPLS in interval wavelength selection and model calibration for near infrared spectroscopy data.
The results from both simulation and real spectroscopy data show that Enet method tends to select less predictors as key variables than SPLS; thus it gets more parsimony model and brings advantages for model interpretation.
SPLS can obtain much lower mean square of prediction error (MSE) than Enet.
So SPLS is more suitable when the attention is to get better model fitting accuracy.
The above conclusion is still held when coming to performing the strongly correlated NIR spectroscopy data whose predictors present group structures, Enet exhibits more sparse property than SPLS, and the selected predictors (wavelengths) are segmentally successive.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fu, Guang-Hui& Zong, Min-Jie& Wang, Feng-Hua& Yi, Lun-Zhao. 2019. A Comparison of Sparse Partial Least Squares and Elastic Net in Wavelength Selection on NIR Spectroscopy Data. International Journal of Analytical Chemistry،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1155954
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fu, Guang-Hui…[et al.]. A Comparison of Sparse Partial Least Squares and Elastic Net in Wavelength Selection on NIR Spectroscopy Data. International Journal of Analytical Chemistry No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1155954
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fu, Guang-Hui& Zong, Min-Jie& Wang, Feng-Hua& Yi, Lun-Zhao. A Comparison of Sparse Partial Least Squares and Elastic Net in Wavelength Selection on NIR Spectroscopy Data. International Journal of Analytical Chemistry. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1155954
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1155954
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر