Fuzzy Neural Network Q-Learning Method for Model Disturbance Change: A Deployable Antenna Panel Application
المؤلفون المشاركون
Liu, Zhiyong
Xue, Song
Bao, Hong
Du, Jingli
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
الملخص EN
This paper addresses the disturbance change control problem with an active deformation adjustment mechanism on a 5-meter deployable antenna panel.
A fuzzy neural network Q-learning control (FNNQL) strategy is proposed in this paper for the disturbance change to improve the accuracy of the antenna panel.
In the proposed method, the error of the model disturbance is reduced by introducing the fuzzy radial basis function (RBF) neural network into Q-learning, and the parameters of the fuzzy RBF neural network were optimized and adjusted by a Q-learning method.
This allows the FNNQL controller to have a strong adaptability to deal with the disturbance change.
Finally, the proposed method has been adopted in the middle plate of a 5-meter deployable antenna panel, and it was found that the method could successfully adapt the model disturbance change in the antenna panel.
Results of the simulation also show that the whole control system meets the required accuracy requirements.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Zhiyong& Bao, Hong& Xue, Song& Du, Jingli. 2019. Fuzzy Neural Network Q-Learning Method for Model Disturbance Change: A Deployable Antenna Panel Application. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1156822
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Zhiyong…[et al.]. Fuzzy Neural Network Q-Learning Method for Model Disturbance Change: A Deployable Antenna Panel Application. International Journal of Aerospace Engineering No. 2019 (2019), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1156822
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Zhiyong& Bao, Hong& Xue, Song& Du, Jingli. Fuzzy Neural Network Q-Learning Method for Model Disturbance Change: A Deployable Antenna Panel Application. International Journal of Aerospace Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1156822
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1156822
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر