Probe Selection and Power Weighting in Multiprobe OTA Testing: A Neural Network-Based Approach
المؤلفون المشاركون
Li, Yong
Sun, Hao
Chen, Xingyu
Xin, Lijian
Zhang, Xiang
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Over-the-air (OTA) radiated testing is an efficient solution to evaluate the performance of multiple-input multiple-output (MIMO) capable devices, which can emulate realistic multipath channel conditions in a controlled manner within lab environment.
In a multiprobe anechoic chamber- (MPAC-) based OTA setup, determining the most appropriate probe locations and their power weights is critical to improve the accuracy of channel emulation at reasonable system costs.
In this paper, a novel approach based on neural networks (NNs) is proposed to derive suitable angular locations as well as power weights of OTA probe antennas; in particular, by using the regularization technique, active probe locations and their weights can be optimized simultaneously with only one training process of the proposed NN.
Simulations demonstrate that compared with the convex optimization-based approach to perform probe selection in the literature, e.g., the well-known multishot algorithm, the proposed NN-based approach can yield similar channel emulation accuracy with significantly reduced computational complexity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yong& Sun, Hao& Chen, Xingyu& Xin, Lijian& Zhang, Xiang. 2019. Probe Selection and Power Weighting in Multiprobe OTA Testing: A Neural Network-Based Approach. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157219
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yong…[et al.]. Probe Selection and Power Weighting in Multiprobe OTA Testing: A Neural Network-Based Approach. International Journal of Antennas and Propagation No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157219
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yong& Sun, Hao& Chen, Xingyu& Xin, Lijian& Zhang, Xiang. Probe Selection and Power Weighting in Multiprobe OTA Testing: A Neural Network-Based Approach. International Journal of Antennas and Propagation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157219
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1157219
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر