Optimal Design of Multiband Microstrip Antennas by Self-Renewing Fitness Estimation of Particle Swarm Optimization Algorithm
المؤلفون المشاركون
Tian, Yubo
Fan, Xiaohong
Zhao, Yi
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to reduce the time of designing microstrip antenna, this paper proposes a self-renewing fitness estimation of particle swarm optimization algorithm (SFEPSO) to improve the design efficiency.
Firstly, a fitness predictive model of the particles is constructed according to the evolution formula of particle swarm optimization (PSO).
From the third generation of the algorithm, the fitness of particles is given by the prediction model instead of the full-wave electromagnetic simulation.
Aiming to keep the right direction of evolution, the prediction model will be proofed every N generation during the optimization process.
If the prediction model accuracy is lower than the threshold, it will be updated and then continue iterating until the particles satisfy the demands.
Compared with the traditional optimization method, this method greatly reduces the evaluation time and improves the design efficiency.
The method is validated by the optimized design of E-type dual-frequency microstrip antenna and WLAN/WiMAX multiband antenna.
The optimized results show that the purpose of rapid optimization can be achieved while ensuring the design accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fan, Xiaohong& Tian, Yubo& Zhao, Yi. 2019. Optimal Design of Multiband Microstrip Antennas by Self-Renewing Fitness Estimation of Particle Swarm Optimization Algorithm. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157291
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fan, Xiaohong…[et al.]. Optimal Design of Multiband Microstrip Antennas by Self-Renewing Fitness Estimation of Particle Swarm Optimization Algorithm. International Journal of Antennas and Propagation No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157291
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fan, Xiaohong& Tian, Yubo& Zhao, Yi. Optimal Design of Multiband Microstrip Antennas by Self-Renewing Fitness Estimation of Particle Swarm Optimization Algorithm. International Journal of Antennas and Propagation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157291
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1157291
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر