Hybrid DE-EM Algorithm for Gaussian Mixture Model-Based Wireless Channel Multipath Clustering
المؤلفون المشاركون
Zhang, Jianhua
He, Ruisi
Tian, Lei
Li, Yupeng
Wei, Hewen
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, the Gaussian mixture model (GMM) is introduced to the channel multipath clustering.
In the GMM field, the expectation-maximization (EM) algorithm is usually utilized to estimate the model parameters.
However, the EM widely converges into local optimization.
To address this issue, a hybrid differential evolution (DE) and EM (DE-EM) algorithms are proposed in this paper.
To be specific, the DE is employed to initialize the GMM parameters.
Then, the parameters are estimated with the EM algorithm.
Thanks to the global searching ability of DE, the proposed hybrid DE-EM algorithm is more likely to obtain the global optimization.
Simulations demonstrate that our proposed DE-EM clustering algorithm can significantly improve the clustering performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yupeng& Zhang, Jianhua& He, Ruisi& Tian, Lei& Wei, Hewen. 2019. Hybrid DE-EM Algorithm for Gaussian Mixture Model-Based Wireless Channel Multipath Clustering. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157477
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yupeng…[et al.]. Hybrid DE-EM Algorithm for Gaussian Mixture Model-Based Wireless Channel Multipath Clustering. International Journal of Antennas and Propagation No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157477
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yupeng& Zhang, Jianhua& He, Ruisi& Tian, Lei& Wei, Hewen. Hybrid DE-EM Algorithm for Gaussian Mixture Model-Based Wireless Channel Multipath Clustering. International Journal of Antennas and Propagation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157477
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1157477
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر