Well Performance Simulation and Parametric Study for Different Refracturing Scenarios in Shale Reservoir
المؤلفون المشاركون
Ren, Lan
Huang, Jing
Li, Zhiqiang
Wang, Junli
Zhao, Jin-Zhou
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Refracturing is an encouraging way to uplift gas flow rate and ultimate gas recovery from shale gas wells.
A numerical model, considering the stimulated reservoir volume and multiscale gas transport, is applied to simulate the gas production from a refractured shale gas well.
The model is verified against field data from a shale gas reservoir in Sichuan Basin.
Two refracturing scenarios: refracturing through existing perforation clusters and refracturing through new perforation zones, are included in the simulation work.
Three years after production is determined to be the optimum time for refracturing based on the evolution analysis of reservoir pressure, effective stress, fracture permeability, and gas recovery.
The role that the hydraulic fracture conductivity and hydraulic fracture half-length play in gas production for different refracturing cases is explored.
Pumping parameters of the refracturing job in Sichuan Basin are discussed combining with sensitivity analysis, and suggestions for pumping parameters optimization are proposed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Jing& Ren, Lan& Zhao, Jin-Zhou& Li, Zhiqiang& Wang, Junli. 2018. Well Performance Simulation and Parametric Study for Different Refracturing Scenarios in Shale Reservoir. Geofluids،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157861
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Jing…[et al.]. Well Performance Simulation and Parametric Study for Different Refracturing Scenarios in Shale Reservoir. Geofluids No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157861
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Jing& Ren, Lan& Zhao, Jin-Zhou& Li, Zhiqiang& Wang, Junli. Well Performance Simulation and Parametric Study for Different Refracturing Scenarios in Shale Reservoir. Geofluids. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157861
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1157861
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر