Covariance Matrix Reconstruction for Direction Finding with Nested Arrays Using Iterative Reweighted Nuclear Norm Minimization
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we address the direction finding problem in the background of unknown nonuniform noise with nested array.
A novel gridless direction finding method is proposed via the low-rank covariance matrix approximation, which is based on a reweighted nuclear norm optimization.
In the proposed method, we first eliminate the noise variance variable by linear transform and utilize the covariance fitting criteria to determine the regularization parameter for insuring robustness.
And then we reconstruct the low-rank covariance matrix by iteratively reweighted nuclear norm optimization that imposes the nonconvex penalty.
Finally, we exploit the search-free DoA estimation method to perform the parameter estimation.
Numerical simulations are carried out to verify the effectiveness of the proposed method.
Moreover, results indicate that the proposed method has more accurate DoA estimation in the nonuniform noise and off-grid cases compared with the state-of-the-art DoA estimation algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, Weijie& Feng, Xi’an. 2019. Covariance Matrix Reconstruction for Direction Finding with Nested Arrays Using Iterative Reweighted Nuclear Norm Minimization. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157932
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, Weijie& Feng, Xi’an. Covariance Matrix Reconstruction for Direction Finding with Nested Arrays Using Iterative Reweighted Nuclear Norm Minimization. International Journal of Antennas and Propagation No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157932
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, Weijie& Feng, Xi’an. Covariance Matrix Reconstruction for Direction Finding with Nested Arrays Using Iterative Reweighted Nuclear Norm Minimization. International Journal of Antennas and Propagation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1157932
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1157932
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر