Space Precession Target Classification Based on Radar High-Resolution Range Profiles
المؤلفون المشاركون
Wang, Yizhe
Feng, Cunqian
Zhang, Yongshun
He, Sisan
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Precession is a common micromotion form of space targets, introducing additional micro-Doppler (m-D) modulation into the radar echo.
Effective classification of space targets is of great significance for further micromotion parameter extraction and identification.
Feature extraction is a key step during the classification process, largely influencing the final classification performance.
This paper presents two methods for classifying different types of space precession targets from the HRRPs.
We first establish the precession model of space targets and analyze the scattering characteristics and then compute electromagnetic data of the cone target, cone-cylinder target, and cone-cylinder-flare target.
Experimental results demonstrate that the support vector machine (SVM) using histograms of oriented gradient (HOG) features achieves a good result, whereas the deep convolutional neural network (DCNN) obtains a higher classification accuracy.
DCNN combines the feature extractor and the classifier itself to automatically mine the high-level signatures of HRRPs through a training process.
Besides, the efficiency of the two classification processes are compared using the same dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yizhe& Feng, Cunqian& Zhang, Yongshun& He, Sisan. 2019. Space Precession Target Classification Based on Radar High-Resolution Range Profiles. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158086
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yizhe…[et al.]. Space Precession Target Classification Based on Radar High-Resolution Range Profiles. International Journal of Antennas and Propagation No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158086
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yizhe& Feng, Cunqian& Zhang, Yongshun& He, Sisan. Space Precession Target Classification Based on Radar High-Resolution Range Profiles. International Journal of Antennas and Propagation. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158086
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1158086
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر