![](/images/graphics-bg.png)
GA-ARMA Model for Predicting IGS RTS Corrections
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
الملخص EN
The global navigation satellite system (GNSS) is widely used to estimate user positions.
For precise positioning, users should correct for GNSS error components such as satellite orbit and clock errors as well as ionospheric delay.
The international GNSS service (IGS) real-time service (RTS) can be used to correct orbit and clock errors in real-time.
Since the IGS RTS provides real-time corrections via the Internet, intermittent data loss can occur due to software or hardware failures.
We propose applying a genetic algorithm autoregressive moving average (GA-ARMA) model to predict the IGS RTS corrections during data loss periods.
The RTS orbit and clock corrections are predicted up to 900 s via the GA-ARMA model, and the prediction accuracies are compared with the results from a generic ARMA model.
The orbit prediction performance of the GA-ARMA is nearly equivalent to that of ARMA, but GA-ARMA’s clock prediction performance is clearly better than that of ARMA, achieving a 32% error reduction.
Predicted RTS corrections are applied to the broadcast ephemeris, and precise point positioning accuracies are compared.
GA-ARMA shows a significant accuracy improvement over ARMA, particularly in terms of vertical positioning.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kim, Mingyu& Kim, Jeongrae. 2017. GA-ARMA Model for Predicting IGS RTS Corrections. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158135
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kim, Mingyu& Kim, Jeongrae. GA-ARMA Model for Predicting IGS RTS Corrections. International Journal of Aerospace Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158135
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kim, Mingyu& Kim, Jeongrae. GA-ARMA Model for Predicting IGS RTS Corrections. International Journal of Aerospace Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158135
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1158135
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)