Performance of Gradient-Based Solutions versus Genetic Algorithms in the Correlation of Thermal Mathematical Models of Spacecrafts
المؤلفون المشاركون
Anglada, Eva
Martinez-Jimenez, Laura
Garmendia, Iñaki
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
الملخص EN
The correlation of the thermal mathematical models (TMMs) of spacecrafts with the results of the thermal test is a demanding task in terms of time and effort.
Theoretically, it can be automatized by means of optimization techniques, although this is a challenging task.
Previous studies have shown the ability of genetic algorithms to perform this task in several cases, although some limitations have been detected.
In addition, gradient-based methods, although also presenting some limitations, have provided good solutions in other technical fields.
For this reason, the performance of genetic algorithms and gradient-based methods in the correlation of TMMs is discussed in this paper to compare the pros and cons of them.
The case of study used in the comparison is a real space instrument flown aboard the International Space Station.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Anglada, Eva& Martinez-Jimenez, Laura& Garmendia, Iñaki. 2017. Performance of Gradient-Based Solutions versus Genetic Algorithms in the Correlation of Thermal Mathematical Models of Spacecrafts. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158158
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Anglada, Eva…[et al.]. Performance of Gradient-Based Solutions versus Genetic Algorithms in the Correlation of Thermal Mathematical Models of Spacecrafts. International Journal of Aerospace Engineering No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158158
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Anglada, Eva& Martinez-Jimenez, Laura& Garmendia, Iñaki. Performance of Gradient-Based Solutions versus Genetic Algorithms in the Correlation of Thermal Mathematical Models of Spacecrafts. International Journal of Aerospace Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158158
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1158158
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر