Joint-2D-SL0 Algorithm for Joint Sparse Matrix Reconstruction
المؤلفون المشاركون
Feng, Cunqian
Zhang, Dong
Zhang, Yongshun
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sparse matrix reconstruction has a wide application such as DOA estimation and STAP.
However, its performance is usually restricted by the grid mismatch problem.
In this paper, we revise the sparse matrix reconstruction model and propose the joint sparse matrix reconstruction model based on one-order Taylor expansion.
And it can overcome the grid mismatch problem.
Then, we put forward the Joint-2D-SL0 algorithm which can solve the joint sparse matrix reconstruction problem efficiently.
Compared with the Kronecker compressive sensing method, our proposed method has a higher computational efficiency and acceptable reconstruction accuracy.
Finally, simulation results validate the superiority of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Dong& Zhang, Yongshun& Feng, Cunqian. 2017. Joint-2D-SL0 Algorithm for Joint Sparse Matrix Reconstruction. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158917
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Dong…[et al.]. Joint-2D-SL0 Algorithm for Joint Sparse Matrix Reconstruction. International Journal of Antennas and Propagation No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158917
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Dong& Zhang, Yongshun& Feng, Cunqian. Joint-2D-SL0 Algorithm for Joint Sparse Matrix Reconstruction. International Journal of Antennas and Propagation. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1158917
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1158917
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر