![](/images/graphics-bg.png)
Potential for Evaluation of Interwell Connectivity under the Effect of Intraformational Bed in Reservoirs Utilizing Machine Learning Methods
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Machine learning method has gradually become an important and effective method to analyze reservoir parameters in reservoir numerical simulation.
This paper provides a machine learning method to evaluate the connectivity between injection and production wells controlled by interlayer in reservoir.
In this paper, Back Propagation (BP) and Convolutional Neural Networks (CNNs) are used to train the dynamic data with the influence of interlayer control connectivity in the reservoir layer as the training model.
The dataset is trained with dynamic production data under different permeability, interlayer dip angle, and injection pressure.
The connectivity is calculated by using the deep learning model, and the connectivity factor K is defined.
The results show that compared with BP, CNN has better performance in connectivity, average absolute relative deviation (AARD) below 10.01% higher.
Moreover, CNN prediction results are close to the traditional methods.
This paper provides new insights and methods to evaluate the interwell connectivity in conventional or unconventional reservoirs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jinzi. 2020. Potential for Evaluation of Interwell Connectivity under the Effect of Intraformational Bed in Reservoirs Utilizing Machine Learning Methods. Geofluids،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1159370
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jinzi. Potential for Evaluation of Interwell Connectivity under the Effect of Intraformational Bed in Reservoirs Utilizing Machine Learning Methods. Geofluids No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1159370
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jinzi. Potential for Evaluation of Interwell Connectivity under the Effect of Intraformational Bed in Reservoirs Utilizing Machine Learning Methods. Geofluids. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1159370
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1159370
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)