An Automatic Image Processing System for Glaucoma Screening
المؤلفون المشاركون
Almazroa, Ahmed
Lakshminarayanan, Vasudevan
Alodhayb, Sami
Raahemifar, Kaamran
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Horizontal and vertical cup to disc ratios are the most crucial parameters used clinically to detect glaucoma or monitor its progress and are manually evaluated from retinal fundus images of the optic nerve head.
Due to the rarity of the glaucoma experts as well as the increasing in glaucoma’s population, an automatically calculated horizontal and vertical cup to disc ratios (HCDR and VCDR, resp.) can be useful for glaucoma screening.
We report on two algorithms to calculate the HCDR and VCDR.
In the algorithms, level set and inpainting techniques were developed for segmenting the disc, while thresholding using Type-II fuzzy approach was developed for segmenting the cup.
The results from the algorithms were verified using the manual markings of images from a dataset of glaucomatous images (retinal fundus images for glaucoma analysis (RIGA dataset)) by six ophthalmologists.
The algorithm’s accuracy for HCDR and VCDR combined was 74.2%.
Only the accuracy of manual markings by one ophthalmologist was higher than the algorithm’s accuracy.
The algorithm’s best agreement was with markings by ophthalmologist number 1 in 230 images (41.8%) of the total tested images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Almazroa, Ahmed& Alodhayb, Sami& Raahemifar, Kaamran& Lakshminarayanan, Vasudevan. 2017. An Automatic Image Processing System for Glaucoma Screening. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1159664
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Almazroa, Ahmed…[et al.]. An Automatic Image Processing System for Glaucoma Screening. International Journal of Biomedical Imaging No. 2017 (2017), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1159664
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Almazroa, Ahmed& Alodhayb, Sami& Raahemifar, Kaamran& Lakshminarayanan, Vasudevan. An Automatic Image Processing System for Glaucoma Screening. International Journal of Biomedical Imaging. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1159664
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1159664
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر