![](/images/graphics-bg.png)
Arabic text categorization
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 4، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2007)، ص ص. 125-131، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-04-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, we compare the performance of three classifiers for Arabic text categorization.
In particular, the naïve Bayes, k-nearest-neighbors (knn), and distance-based classifiers were used.
Unclassified documents were preprocessed by removing punctuation marks and stop words.
Each document is then represented as a vector of words (or of words and their frequencies as in the case of the naïve Bayes classifier).
Stemming was used to reduce the dimensionality of feature vectors of documents.
The accuracy of the classifiers is compared using recall, precision, error rate and fallout.
The results of the experimentations that were carried out on an in-house collected Arabic text show that the naïve Bayes classifier outperforms the other two.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Duwayri, Rehab. 2007. Arabic text categorization. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 4, no. 2, pp.125-131.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11633
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Duwayri, Rehab. Arabic text categorization. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 4, no. 2 (Apr. 2007), pp.125-131.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11633
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Duwayri, Rehab. Arabic text categorization. The International Arab Journal of Information Technology. 2007. Vol. 4, no. 2, pp.125-131.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11633
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 129-130
رقم السجل
BIM-11633
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)