![](/images/graphics-bg.png)
Narrow Artificial Intelligence with Machine Learning for Real-Time Estimation of a Mobile Agent’s Location Using Hidden Markov Models
المؤلفون المشاركون
Beaulac, Cédric
Larribe, Fabrice
المصدر
International Journal of Computer Games Technology
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose to use a supervised machine learning technique to track the location of a mobile agent in real time.
Hidden Markov Models are used to build artificial intelligence that estimates the unknown position of a mobile target moving in a defined environment.
This narrow artificial intelligence performs two distinct tasks.
First, it provides real-time estimation of the mobile agent’s position using the forward algorithm.
Second, it uses the Baum–Welch algorithm as a statistical learning tool to gain knowledge of the mobile target.
Finally, an experimental environment is proposed, namely, a video game that we use to test our artificial intelligence.
We present statistical and graphical results to illustrate the efficiency of our method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Beaulac, Cédric& Larribe, Fabrice. 2017. Narrow Artificial Intelligence with Machine Learning for Real-Time Estimation of a Mobile Agent’s Location Using Hidden Markov Models. International Journal of Computer Games Technology،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1165368
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Beaulac, Cédric& Larribe, Fabrice. Narrow Artificial Intelligence with Machine Learning for Real-Time Estimation of a Mobile Agent’s Location Using Hidden Markov Models. International Journal of Computer Games Technology No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1165368
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Beaulac, Cédric& Larribe, Fabrice. Narrow Artificial Intelligence with Machine Learning for Real-Time Estimation of a Mobile Agent’s Location Using Hidden Markov Models. International Journal of Computer Games Technology. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1165368
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1165368
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)