Adaptive Geometry Images for Remeshing
المؤلفون المشاركون
Wang, Shaofan
Yin, Baocai
Kong, Dehui
Shi, Lina
المصدر
International Journal of Digital Multimedia Broadcasting
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Geometry images are a kind of completely regular remeshing methods for mesh representation.
Traditional geometry images have difficulties in achieving optimal reconstruction errors and preserving manually selected geometric details, due to the limitations of parametrization methods.
To solve two issues, we propose two adaptive geometry images for remeshing triangular meshes.
The first scheme produces geometry images with the minimum Hausdorff error by finding the optimization direction for sampling points based on the Hausdorff distance between the original mesh and the reconstructed mesh.
The second scheme produces geometry images with higher reconstruction precision over the manually selected region-of-interest of the input mesh, by increasing the number of sampling points over the region-of-interest.
Experimental results show that both schemes give promising results compared with traditional parametrization-based geometry images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shi, Lina& Kong, Dehui& Wang, Shaofan& Yin, Baocai. 2017. Adaptive Geometry Images for Remeshing. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1165897
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shi, Lina…[et al.]. Adaptive Geometry Images for Remeshing. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting No. 2017 (2017), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1165897
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shi, Lina& Kong, Dehui& Wang, Shaofan& Yin, Baocai. Adaptive Geometry Images for Remeshing. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1165897
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1165897
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر