Adaptive Image Compressive Sensing Using Texture Contrast
المؤلفون المشاركون
Li, Ran
Sun, Fang
Xiao, Dongyue
He, Wei
المصدر
International Journal of Digital Multimedia Broadcasting
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The traditional image Compressive Sensing (CS) conducts block-wise sampling with the same sampling rate.
However, some blocking artifacts often occur due to the varying block sparsity, leading to a low rate-distortion performance.
To suppress these blocking artifacts, we propose to adaptively sample each block according to texture features in this paper.
With the maximum gradient in 8-connected region of each pixel, we measure the texture variation of each pixel and then compute the texture contrast of each block.
According to the distribution of texture contrast, we adaptively set the sampling rate of each block and finally build an image reconstruction model using these block texture contrasts.
Experimental results show that our adaptive sampling scheme improves the rate-distortion performance of image CS compared with the existing adaptive schemes and the reconstructed images by our method achieve better visual quality.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Fang& Xiao, Dongyue& He, Wei& Li, Ran. 2017. Adaptive Image Compressive Sensing Using Texture Contrast. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1165907
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Fang…[et al.]. Adaptive Image Compressive Sensing Using Texture Contrast. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1165907
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Fang& Xiao, Dongyue& He, Wei& Li, Ran. Adaptive Image Compressive Sensing Using Texture Contrast. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1165907
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1165907
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر