![](/images/graphics-bg.png)
Simulation and Recognition of Concrete Lining Infiltration Degree via an Indoor Experiment
المؤلفون المشاركون
Feng, Jun
Wang, Yujie
Liu, Xuezeng
Wang, Dongsheng
Zhao, Xinpeng
Bai, Yeping
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is difficult to form a method for recognizing the degree of infiltration of a tunnel lining.
To solve this problem, we propose a recognition method by using a deep convolutional neural network.
We carry out laboratory tests, prepare cement mortar specimens with different saturation levels, simulate different degrees of infiltration of tunnel concrete linings, and establish an infrared thermal image data set with different degrees of infiltration.
Then, based on a deep learning method, the data set is trained using the Faster R-CNN+ResNet101 network, and a recognition model is established.
The experiments show that the recognition model established by the deep learning method can be used to select cement mortar specimens with different degrees of infiltration by using an accurately minimized rectangular outer frame.
This model shows that the classification recognition model for tunnel concrete lining infiltration established by the indoor experimental method has high recognition accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Dongsheng& Feng, Jun& Zhao, Xinpeng& Bai, Yeping& Wang, Yujie& Liu, Xuezeng. 2020. Simulation and Recognition of Concrete Lining Infiltration Degree via an Indoor Experiment. Geofluids،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166121
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Dongsheng…[et al.]. Simulation and Recognition of Concrete Lining Infiltration Degree via an Indoor Experiment. Geofluids No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166121
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Dongsheng& Feng, Jun& Zhao, Xinpeng& Bai, Yeping& Wang, Yujie& Liu, Xuezeng. Simulation and Recognition of Concrete Lining Infiltration Degree via an Indoor Experiment. Geofluids. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166121
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1166121
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)