Detection of Adulteration in Canola Oil by Using GC-IMS and Chemometric Analysis
المؤلفون المشاركون
Chen, Tong
Chen, Xinyu
Lu, Daoli
Chen, Bin
المصدر
International Journal of Analytical Chemistry
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The aim of the present study was to detect adulteration of canola oil with other vegetable oils such as sunflower, soybean, and peanut oils and to build models for predicting the content of adulterant oil in canola oil.
In this work, 147 adulterated samples were detected by gas chromatography-ion mobility spectrometry (GC-IMS) and chemometric analysis, and two methods of feature extraction, histogram of oriented gradient (HOG) and multiway principal component analysis (MPCA), were combined to pretreat the data set.
The results evaluated by canonical discriminant analysis (CDA) algorithm indicated that the HOG-MPCA-CDA model was feasible to discriminate the canola oil adulterated with other oils and to precisely classify different levels of each adulterant oil.
Partial least square analysis (PLS) was used to build prediction models for adulterant oil level in canola oil.
The model built by PLS was proven to be effective and precise for predicting adulteration with good regression (R2>0.95) and low errors (RMSE ≤ 3.23).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Tong& Chen, Xinyu& Lu, Daoli& Chen, Bin. 2018. Detection of Adulteration in Canola Oil by Using GC-IMS and Chemometric Analysis. International Journal of Analytical Chemistry،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166350
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Tong…[et al.]. Detection of Adulteration in Canola Oil by Using GC-IMS and Chemometric Analysis. International Journal of Analytical Chemistry No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166350
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Tong& Chen, Xinyu& Lu, Daoli& Chen, Bin. Detection of Adulteration in Canola Oil by Using GC-IMS and Chemometric Analysis. International Journal of Analytical Chemistry. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166350
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1166350
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر