Prediction and Analysis of Abnormal Gas Emission Law in Low-Gas Tunnel Based on K-Line Diagram
المؤلفون المشاركون
Zhou, Yanmin
Zhao, Shulei
Liu, Jialiang
Chen, Xiang
Wang, Haiyang
Cheng, Liang
Wang, Jie
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The risk of gas disaster in the low-gas tunnel is easy to be ignored.
By tracking and analyzing the gas monitoring data of the low-gas tunnel, it is found that the cyclic abnormal gas emission occurred many times during the construction period, leading to local gas accumulation, which greatly increases the risk of gas explosion accidents.
To scientifically predict the abnormal gas emission in low-gas tunnels, the idea of K-line diagram-based prediction of abnormal gas emission in low-gas tunnels is put forward, and in combination with the field monitoring data of low-gas tunnel (Huangguashan Tunnel), the prediction results with different prediction indexes of K-line diagram are compared and analyzed.
The results show that the K-line diagram can reflect the changing trend of gas concentration in real time accurately and show the change law of gas concentration during different construction processes; the moving average (MA) of the K-line diagram can accurately reflect the time of abnormal gas emission, the moving average convergence divergence (MACD) index can reflect the upward or downward power and trend of gas, and the Bollinger Band (BOLL) index can reflect the fluctuation range of gas concentration.
The research results can provide a reference for the prediction and prevention of abnormal gas emission in low-gas tunnels.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Haiyang& Zhao, Shulei& Liu, Jialiang& Zhou, Yanmin& Chen, Xiang& Wang, Jie…[et al.]. 2020. Prediction and Analysis of Abnormal Gas Emission Law in Low-Gas Tunnel Based on K-Line Diagram. Geofluids،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166483
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Haiyang…[et al.]. Prediction and Analysis of Abnormal Gas Emission Law in Low-Gas Tunnel Based on K-Line Diagram. Geofluids No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166483
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Haiyang& Zhao, Shulei& Liu, Jialiang& Zhou, Yanmin& Chen, Xiang& Wang, Jie…[et al.]. Prediction and Analysis of Abnormal Gas Emission Law in Low-Gas Tunnel Based on K-Line Diagram. Geofluids. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166483
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1166483
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر