Dim and Small Target Detection Based on Local Energy Aggregation Degree of Sequence Images
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Optics
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to improve the detection ability of dim and small targets in dynamic scenes, this paper first proposes an anisotropic gradient background modeling method combined with spatial and temporal information and then uses the multidirectional gradient maximum of neighborhood blocks to segment the difference maps.
On the basis of previous background modeling and segmentation extraction candidate targets, a dim small target detection algorithm for local energy aggregation degree of sequence images is proposed.
Experiments show that compared with the traditional algorithm, this method can eliminate the interference of noise to the target and improve the detection ability of the system effectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiangsuo, Fan& Zhiyong, Xu. 2019. Dim and Small Target Detection Based on Local Energy Aggregation Degree of Sequence Images. International Journal of Optics،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166658
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiangsuo, Fan& Zhiyong, Xu. Dim and Small Target Detection Based on Local Energy Aggregation Degree of Sequence Images. International Journal of Optics No. 2019 (2019), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166658
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiangsuo, Fan& Zhiyong, Xu. Dim and Small Target Detection Based on Local Energy Aggregation Degree of Sequence Images. International Journal of Optics. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1166658
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1166658
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر