UAV Path Prediction for CD&R to Manned Aircraft in a Confined Airspace for Cooperative Mission
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
الملخص EN
In this paper, a new path prediction approach for unmanned aerial vehicles (UAVs) for conflict detection and resolution (CD&R) to manned aircraft in cooperative mission in a confined airspace is proposed.
Path prediction algorithm is established to estimate UAV flight trajectory to predict conflict threat to manned aircraft in time advances (front-end process of CD&R system).
A hybrid fusion model is formulated based on three different trajectory prediction conditions considering scenarios in geographical conditions to aid the generation of appropriate resolution advisory of conflict alert.
It offers a more precise CD&R system for manned and unmanned aircraft in cooperative rescue missions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lin, Chin E.& Lai, Ya-Hsien. 2018. UAV Path Prediction for CD&R to Manned Aircraft in a Confined Airspace for Cooperative Mission. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1167891
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lin, Chin E.& Lai, Ya-Hsien. UAV Path Prediction for CD&R to Manned Aircraft in a Confined Airspace for Cooperative Mission. International Journal of Aerospace Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1167891
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lin, Chin E.& Lai, Ya-Hsien. UAV Path Prediction for CD&R to Manned Aircraft in a Confined Airspace for Cooperative Mission. International Journal of Aerospace Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1167891
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1167891
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر