Aircraft Gas Turbine Engine Health Monitoring System by Real Flight Data
المؤلفون المشاركون
Yildirim, Mustagime Tülin
Kurt, Bülent
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
الملخص EN
Modern condition monitoring-based methods are used to reduce maintenance costs, increase aircraft safety, and reduce fuel consumption.
In the literature, parameters such as engine fan speeds, vibration, oil pressure, oil temperature, exhaust gas temperature (EGT), and fuel flow are used to determine performance deterioration in gas turbine engines.
In this study, a new model was developed to get information about the gas turbine engine’s condition.
For this model, multiple regression analysis was carried out to determine the effect of the flight parameters on the EGT parameter and the artificial neural network (ANN) method was used in the identification of EGT parameter.
At the end of the study, a network that predicts the EGT parameter with the smallest margin of error has been developed.
An interface for instant monitoring of the status of the aircraft engine has been designed in MATLAB Simulink.
Any performance degradation that may occur in the aircraft’s gas turbine engine can be easily detected graphically or by the engine performance deterioration value.
Also, it has been indicated that it could be a new indicator that informs the pilots in the event of a fault in the sensor of the EGT parameter that they monitor while flying.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yildirim, Mustagime Tülin& Kurt, Bülent. 2018. Aircraft Gas Turbine Engine Health Monitoring System by Real Flight Data. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168004
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yildirim, Mustagime Tülin& Kurt, Bülent. Aircraft Gas Turbine Engine Health Monitoring System by Real Flight Data. International Journal of Aerospace Engineering No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168004
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yildirim, Mustagime Tülin& Kurt, Bülent. Aircraft Gas Turbine Engine Health Monitoring System by Real Flight Data. International Journal of Aerospace Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168004
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168004
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر