BOC Signal Acquisition Algorithm Based on Similar Enfoldment
المؤلفون المشاركون
Han, Qi
Zhu, Kejia
Hu, Caibo
Zhao, He
Wu, Shuang
Fu, Yu
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
الملخص EN
A BOC signal has been widely used in the Global Navigation Satellite System (GNSS).
Although the BOC signal has many advantages, the autocorrelation function (ACF) of the BOC signal has lots of peaks, which makes signal acquisition difficult.
This paper proposes a similar enfoldment acquisition (SEA) algorithm, which can be applied to sin-BOC and cos-BOC signals, with even and odd modulation orders.
The SEA algorithm utilizes the similarity between the main peak and the secondary peak to construct a new ACF to eliminate the ambiguity of the BOC signal.
This paper simulates the acquisition performance of the SEA algorithm, Martin algorithm, and SCPC algorithm, while the simulation result shows that the SEA algorithm is superior to the Martin algorithm and SCPC algorithm.
Since the SEA algorithm does not need filters or auxiliary signals, its complexity is lower than that of the Martin algorithm and SCPC algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Han, Qi& Zhu, Kejia& Hu, Caibo& Zhao, He& Wu, Shuang& Fu, Yu. 2020. BOC Signal Acquisition Algorithm Based on Similar Enfoldment. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168060
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Han, Qi…[et al.]. BOC Signal Acquisition Algorithm Based on Similar Enfoldment. International Journal of Aerospace Engineering No. 2020 (2020), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168060
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Han, Qi& Zhu, Kejia& Hu, Caibo& Zhao, He& Wu, Shuang& Fu, Yu. BOC Signal Acquisition Algorithm Based on Similar Enfoldment. International Journal of Aerospace Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168060
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168060
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر