![](/images/graphics-bg.png)
Modeling and Prediction of Momentum Wheel Speed Data
المؤلفون المشاركون
Li, Jichao
Wang, Xiaxia
Chen, Chaobo
Gao, Song
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
الملخص EN
To solve the problems of data loss and unequal interval of momentum wheel (MW) speed during a satellite stable operation, this paper presents a multidimensional AR model.
A Lagrange interpolation method is used to convert measurements to equal interval data, and the FFT algorithm is adopted to calculate the period of MW speed variation.
The long data sequence is converted into multidimensional time series, based on the equal interval data and the period.
A multidimensional AR model is established, and the least square method is used to estimate the model parameters.
The future data trend is predicted by the proposed model.
Simulation results show that the prediction algorithm can achieve the across cycle prediction of the MW speed data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Jichao& Wang, Xiaxia& Chen, Chaobo& Gao, Song. 2020. Modeling and Prediction of Momentum Wheel Speed Data. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168080
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Jichao…[et al.]. Modeling and Prediction of Momentum Wheel Speed Data. International Journal of Aerospace Engineering No. 2020 (2020), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168080
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Jichao& Wang, Xiaxia& Chen, Chaobo& Gao, Song. Modeling and Prediction of Momentum Wheel Speed Data. International Journal of Aerospace Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168080
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168080
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)