A Density Peak-Based Clustering Approach for Fault Diagnosis of Photovoltaic Arrays
المؤلفون المشاركون
Cheng, Shuying
Lin, Peijie
Chen, Zhicong
Lin, Yaohai
Wu, Lijun
Chen, Lingchen
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Fault diagnosis of photovoltaic (PV) arrays plays a significant role in safe and reliable operation of PV systems.
In this paper, the distribution of the PV systems’ daily operating data under different operating conditions is analyzed.
The results show that the data distribution features significant nonspherical clustering, the cluster center has a relatively large distance from any points with a higher local density, and the cluster number cannot be predetermined.
Based on these features, a density peak-based clustering approach is then proposed to automatically cluster the PV data.
And then, a set of labeled data with various conditions are employed to compute the minimum distance vector between each cluster and the reference data.
According to the distance vector, the clusters can be identified and categorized into various conditions and/or faults.
Simulation results demonstrate the feasibility of the proposed method in the diagnosis of certain faults occurring in a PV array.
Moreover, a 1.8 kW grid-connected PV system with 6×3 PV array is established and experimentally tested to investigate the performance of the developed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lin, Peijie& Lin, Yaohai& Chen, Zhicong& Wu, Lijun& Chen, Lingchen& Cheng, Shuying. 2017. A Density Peak-Based Clustering Approach for Fault Diagnosis of Photovoltaic Arrays. International Journal of Photoenergy،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168264
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lin, Peijie…[et al.]. A Density Peak-Based Clustering Approach for Fault Diagnosis of Photovoltaic Arrays. International Journal of Photoenergy No. 2017 (2017), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168264
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lin, Peijie& Lin, Yaohai& Chen, Zhicong& Wu, Lijun& Chen, Lingchen& Cheng, Shuying. A Density Peak-Based Clustering Approach for Fault Diagnosis of Photovoltaic Arrays. International Journal of Photoenergy. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168264
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168264
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر