![](/images/graphics-bg.png)
Morpheme based language model for tamil speech recognition system
المؤلفون المشاركون
Saraswathi, selvarajan
Geetha, Thekkumpurath
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 4، العدد 3 (31 يوليو/تموز 2007)، ص ص. 214-219، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper describes the design of a morpheme based language model for Tamil language.
It aims to alleviate the main problems encountered in processing the Tamil language, like enormous vocabulary growth caused by large number of different forms derived for one word.
The size of the vocabulary is reduced by decomposing the words into stems and endings and storing these sub word units (morphemes) for training the language model The modified morpheme based language model was applied to avoid the ambiguities in the recognized Tamil words.
The perplexity, Out Of Vocabulary (OOV) rate and Word Error Rate (WER) parameters were obtained to check the efficiency of the model for Tamil speech recognition system.
The results were compared with the traditional word based statistical bigram and trigram language models.
From the results, it was analyzed that the modified morpheme based trigram model with Katz back off smoothing effect improved the performance of the Tamil speech recognition system when compared to the word based N-Gram language models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saraswathi, selvarajan& Geetha, Thekkumpurath. 2007. Morpheme based language model for tamil speech recognition system. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 4, no. 3, pp.214-219.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11683
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saraswathi, selvarajan& Geetha, Thekkumpurath. Morpheme based language model for tamil speech recognition system. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 4, no. 3 (Jul. 2007), pp.214-219.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11683
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saraswathi, selvarajan& Geetha, Thekkumpurath. Morpheme based language model for tamil speech recognition system. The International Arab Journal of Information Technology. 2007. Vol. 4, no. 3, pp.214-219.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11683
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
f
رقم السجل
BIM-11683
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)