Defense against Malicious Users in Cooperative Spectrum Sensing Using Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Qureshi, Ijaz Mansoor
Gul, Noor
Elahi, Atif
Rasool, Imtiaz
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In cognitive radio network (CRN), secondary users (SUs) try to sense and utilize the vacant spectrum of the legitimate primary user (PU) in an efficient manner.
The process of cooperation among SUs makes the sensing more authentic with minimum disturbance to the PU in achieving maximum utilization of the vacant spectrum.
One problem in cooperative spectrum sensing (CSS) is the occurrence of malicious users (MUs) sending false data to the fusion center (FC).
In this paper, the FC takes a global decision based on the hard binary decisions received from all SUs.
Genetic algorithm (GA) using one-to-many neighbor distance along with z-score as a fitness function is used for the identification of accurate sensing information in the presence of MUs.
The proposed scheme is able to avoid the effect of MUs in CSS without identification of MUs.
Four types of abnormal SUs, opposite malicious user (OMU), random opposite malicious user (ROMU), always yes malicious user (AYMU), and always no malicious user (ANMU), are discussed in this paper.
Simulation results show that the proposed hard fusion scheme has surpassed the existing hard fusion scheme, equal gain combination (EGC), and maximum gain combination (MGC) schemes by employing GA.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gul, Noor& Qureshi, Ijaz Mansoor& Elahi, Atif& Rasool, Imtiaz. 2018. Defense against Malicious Users in Cooperative Spectrum Sensing Using Genetic Algorithm. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168325
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gul, Noor…[et al.]. Defense against Malicious Users in Cooperative Spectrum Sensing Using Genetic Algorithm. International Journal of Antennas and Propagation No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168325
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gul, Noor& Qureshi, Ijaz Mansoor& Elahi, Atif& Rasool, Imtiaz. Defense against Malicious Users in Cooperative Spectrum Sensing Using Genetic Algorithm. International Journal of Antennas and Propagation. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168325
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168325
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر