An Improved Unscented Kalman Filter Algorithm for Radar Azimuth Mutation
المؤلفون المشاركون
Xiong, Jun
Liu, Pan
You, Dazhang
Shang, Wei
Zhang, Yepeng
Kang, Yawei
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
الملخص EN
An improved UKF (Unscented Kalman Filter) algorithm is proposed to solve the problem of radar azimuth mutation.
Since the radar azimuth angle will restart to count after each revolution of the radar, and when the aircraft just passes the abrupt angle change, the radar observation measurement will have a sudden change, which has serious consequences and is solved by the proposed novel UKF based on SVD.
In order to improve the tracking accuracy and stability of the radar tracking system further, the SVD-MUKF (Singular Value Decomposition-based Memory Unscented Kalman Filter) based on multiple memory fading is constructed.
Furthermore, several simulation results show that the SVD-MUKF algorithm proposed in this paper is better than the SVD-UKF (Singular Value Decomposition of Unscented Kalman Filter) algorithm and classical UKF algorithm in accuracy and stability.
Last but not the least, the SVD-MUKF can achieve stable tracking of targets even in the case of angle mutation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
You, Dazhang& Liu, Pan& Shang, Wei& Zhang, Yepeng& Kang, Yawei& Xiong, Jun. 2020. An Improved Unscented Kalman Filter Algorithm for Radar Azimuth Mutation. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168422
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
You, Dazhang…[et al.]. An Improved Unscented Kalman Filter Algorithm for Radar Azimuth Mutation. International Journal of Aerospace Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168422
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
You, Dazhang& Liu, Pan& Shang, Wei& Zhang, Yepeng& Kang, Yawei& Xiong, Jun. An Improved Unscented Kalman Filter Algorithm for Radar Azimuth Mutation. International Journal of Aerospace Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168422
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168422
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر