The Design and Optimization of GaAs Single Solar Cells Using the Genetic Algorithm and Silvaco ATLAS
المؤلفون المشاركون
Asselman, Adel
Attari, Kamal
Amhaimar, Lahcen
El yaakoubi, Ali
Bassou, Mounir
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Single-junction solar cells are the most available in the market and the most simple in terms of the realization and fabrication comparing to the other solar devices.
However, these single-junction solar cells need more development and optimization for higher conversion efficiency.
In addition to the doping densities and compromises between different layers and their best thickness value, the choice of the materials is also an important factor on improving the efficiency.
In this paper, an efficient single-junction solar cell model of GaAs is presented and optimized.
In the first step, an initial model was simulated and then the results were processed by an algorithm code.
In this work, the proposed optimization method is a genetic search algorithm implemented in Matlab receiving ATLAS data to generate an optimum output power solar cell.
Other performance parameters such as photogeneration rates, external quantum efficiency (EQE), and internal quantum efficiency (EQI) are also obtained.
The simulation shows that the proposed method provides significant conversion efficiency improvement of 29.7% under AM1.5G illumination.
The other results were Jsc = 34.79 mA/cm2, Voc = 1 V, and fill factor (FF) = 85%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Attari, Kamal& Amhaimar, Lahcen& El yaakoubi, Ali& Asselman, Adel& Bassou, Mounir. 2017. The Design and Optimization of GaAs Single Solar Cells Using the Genetic Algorithm and Silvaco ATLAS. International Journal of Photoenergy،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168471
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Attari, Kamal…[et al.]. The Design and Optimization of GaAs Single Solar Cells Using the Genetic Algorithm and Silvaco ATLAS. International Journal of Photoenergy No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168471
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Attari, Kamal& Amhaimar, Lahcen& El yaakoubi, Ali& Asselman, Adel& Bassou, Mounir. The Design and Optimization of GaAs Single Solar Cells Using the Genetic Algorithm and Silvaco ATLAS. International Journal of Photoenergy. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168471
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168471
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر