![](/images/graphics-bg.png)
Dimension Reduction Using Quantum Wavelet Transform on a High-Performance Reconfigurable Computer
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Reconfigurable Computing
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The high resolution of multidimensional space-time measurements and enormity of data readout counts in applications such as particle tracking in high-energy physics (HEP) is becoming nowadays a major challenge.
In this work, we propose combining dimension reduction techniques with quantum information processing for application in domains that generate large volumes of data such as HEP.
More specifically, we propose using quantum wavelet transform (QWT) to reduce the dimensionality of high spatial resolution data.
The quantum wavelet transform takes advantage of the principles of quantum mechanics to achieve reductions in computation time while processing exponentially larger amount of information.
We develop simpler and optimized emulation architectures than what has been previously reported, to perform quantum wavelet transform on high-resolution data.
We also implement the inverse quantum wavelet transform (IQWT) to accurately reconstruct the data without any losses.
The algorithms are prototyped on an FPGA-based quantum emulator that supports double-precision floating-point computations.
Experimental work has been performed using high-resolution image data on a state-of-the-art multinode high-performance reconfigurable computer.
The experimental results show that the proposed concepts represent a feasible approach to reducing dimensionality of high spatial resolution data generated by applications such as particle tracking in high-energy physics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahmud, Naveed& El-Araby, Esam. 2019. Dimension Reduction Using Quantum Wavelet Transform on a High-Performance Reconfigurable Computer. International Journal of Reconfigurable Computing،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168479
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, Naveed& El-Araby, Esam. Dimension Reduction Using Quantum Wavelet Transform on a High-Performance Reconfigurable Computer. International Journal of Reconfigurable Computing No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168479
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahmud, Naveed& El-Araby, Esam. Dimension Reduction Using Quantum Wavelet Transform on a High-Performance Reconfigurable Computer. International Journal of Reconfigurable Computing. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168479
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168479
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)