Intelligent PV Power Smoothing Control Using Probabilistic Fuzzy Neural Network with Asymmetric Membership Function
المؤلفون المشاركون
Lu, Su-Ying
Chao, Jo-Yu
Chang, Jin-Kuan
Lin, Faa-Jeng
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An intelligent PV power smoothing control using probabilistic fuzzy neural network with asymmetric membership function (PFNN-AMF) is proposed in this study.
First, a photovoltaic (PV) power plant with a battery energy storage system (BESS) is introduced.
The BESS consisted of a bidirectional DC/AC 3-phase inverter and LiFePO4 batteries.
Then, the difference of the actual PV power and smoothed power is supplied by the BESS.
Moreover, the network structure of the PFNN-AMF and its online learning algorithms are described in detail.
Furthermore, the three-phase output currents of the PV power plant are converted to the dq-axis current components.
The resulted q-axis current is the input of the PFNN-AMF power smoothing control, and the output is a smoothing PV power curve to achieve the effect of PV power smoothing.
Comparing to the other smoothing methods, a minimum energy capacity of the BESS with a small fluctuation of the grid power can be achieved by the PV power smoothing control using PFNN-AMF.
In addition, a personal computer- (PC-) based PV power plant emulator and BESS are built for the experimentation.
From the experimental results of various irradiance variation conditions, the effectiveness of the proposed intelligent PV power smoothing control can be verified.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lin, Faa-Jeng& Lu, Su-Ying& Chao, Jo-Yu& Chang, Jin-Kuan. 2017. Intelligent PV Power Smoothing Control Using Probabilistic Fuzzy Neural Network with Asymmetric Membership Function. International Journal of Photoenergy،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168484
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lin, Faa-Jeng…[et al.]. Intelligent PV Power Smoothing Control Using Probabilistic Fuzzy Neural Network with Asymmetric Membership Function. International Journal of Photoenergy No. 2017 (2017), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168484
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lin, Faa-Jeng& Lu, Su-Ying& Chao, Jo-Yu& Chang, Jin-Kuan. Intelligent PV Power Smoothing Control Using Probabilistic Fuzzy Neural Network with Asymmetric Membership Function. International Journal of Photoenergy. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168484
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168484
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر