Computationally Efficient Compressed Sensing-Based Method via FG Nyström in Bistatic MIMO Radar with Array Gain-Phase Error Effect
المؤلفون المشاركون
Hu, Jurong
Baidoo, Evans
Zhan, Lei
Tian, Ying
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, a robust angle estimator for uncorrelated targets that employs a compressed sense (CS) scheme following a fast greedy (FG) computation is proposed to achieve improved computational efficiency and performance for the bistatic MIMO radar with unknown gain-phase errors.
The algorithm initially avoids the wholly computation of the received signal by compiling a lower approximation through a greedy Nyström approach.
Then, the approximated signal is transformed into a sparse signal representation where the sparsity of the target is exploited in the spatial domain.
Finally, a CS method, Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit with an inherent gradient descent method, is utilized to reconstruct the signal and estimate the angles and the unknown gain-phase errors.
The proposed algorithm, aside achieving closed-form resolution for automatically paired angle estimation, offers attractive computational competitiveness, specifically in large array scenarios.
Additionally, the analyses of the computational complexity and the Cramér–Rao bounds for angle estimation are derived theoretically.
Numerical experiments demonstrate the improvement and effectiveness of the proposed method against existing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Jurong& Baidoo, Evans& Zhan, Lei& Tian, Ying. 2020. Computationally Efficient Compressed Sensing-Based Method via FG Nyström in Bistatic MIMO Radar with Array Gain-Phase Error Effect. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168717
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Jurong…[et al.]. Computationally Efficient Compressed Sensing-Based Method via FG Nyström in Bistatic MIMO Radar with Array Gain-Phase Error Effect. International Journal of Antennas and Propagation No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168717
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Jurong& Baidoo, Evans& Zhan, Lei& Tian, Ying. Computationally Efficient Compressed Sensing-Based Method via FG Nyström in Bistatic MIMO Radar with Array Gain-Phase Error Effect. International Journal of Antennas and Propagation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168717
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168717
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر