Maximum Likelihood Angle-Range Estimation for Monostatic FDA-MIMO Radar with Extended Range Ambiguity Using Subarrays
المؤلفون المشاركون
Hong, Sheng
Yang, Kaikai
Zhu, Qi
Ye, Yanheng
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we consider the joint angle-range estimation in monostatic FDA-MIMO radar.
The transmit subarrays are first utilized to expand the range ambiguity, and the maximum likelihood estimation (MLE) algorithm is first proposed to improve the estimation performance.
The range ambiguity is a serious problem in monostatic FDA-MIMO radar, which can reduce the detection range of targets.
To extend the unambiguous range, we propose to divide the transmitting array into subarrays.
Then, within the unambiguous range, the maximum likelihood (ML) algorithm is proposed to estimate the angle and range with high accuracy and high resolution.
In the ML algorithm, the joint angle-range estimation problem becomes a high-dimensional search problem; thus, it is computationally expensive.
To reduce the computation load, the alternating projection ML (AP-ML) algorithm is proposed by transforming the high-dimensional search into a series of one-dimensional search iteratively.
With the proposed AP-ML algorithm, the angle and range are automatically paired.
Simulation results show that transmitting subarray can extend the range ambiguity of monostatic FDA-MIMO radar and obtain a lower cramer-rao low bound (CRLB) for range estimation.
Moreover, the proposed AP-ML algorithm is superior over the traditional estimation algorithms in terms of the estimation accuracy and resolution.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Kaikai& Hong, Sheng& Zhu, Qi& Ye, Yanheng. 2020. Maximum Likelihood Angle-Range Estimation for Monostatic FDA-MIMO Radar with Extended Range Ambiguity Using Subarrays. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168834
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Kaikai…[et al.]. Maximum Likelihood Angle-Range Estimation for Monostatic FDA-MIMO Radar with Extended Range Ambiguity Using Subarrays. International Journal of Antennas and Propagation No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168834
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Kaikai& Hong, Sheng& Zhu, Qi& Ye, Yanheng. Maximum Likelihood Angle-Range Estimation for Monostatic FDA-MIMO Radar with Extended Range Ambiguity Using Subarrays. International Journal of Antennas and Propagation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168834
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168834
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر