![](/images/graphics-bg.png)
Genetic programming approach for multi-category pattern classification applied to network intrusions detection
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 4، العدد 3 (31 يوليو/تموز 2007)، ص ص. 237-246، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper describes a new approach of classification using genetic programming.
The proposed technique consists of genetically coevolving a population of non-linear transformations on the input data to be classified, and map them to a new space with a reduced dimension, in order to get a maximum inter-classes discrimination.
The classification of new samples is then performed on the transformed data, and so become much easier.
Contrary to the existing GP-classification techniques the proposed one use a dynamic repartition of the transformed data in separated intervals, the efficacy of a given intervals repartition is handled by the fitness criterion, with a maximum classes discrimination.
Experiments were first performed using the Fisher’s Iris dataset, and then, the KDD’99 Cup dataset was then used to study the intrusion detection and classification problem.
Obtained results demonstrate that the proposed genetic approach outperform the existing GP-classification methods, and give a very accepted results compared to other existing techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Faraoun, Kamel& Boukelif, Awwad. 2007. Genetic programming approach for multi-category pattern classification applied to network intrusions detection. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 4, no. 3, pp.237-246.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11689
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Faraoun, Kamel& Boukelif, Awwad. Genetic programming approach for multi-category pattern classification applied to network intrusions detection. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 4, no. 3 (Jul. 2007), pp.237-246.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11689
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Faraoun, Kamel& Boukelif, Awwad. Genetic programming approach for multi-category pattern classification applied to network intrusions detection. The International Arab Journal of Information Technology. 2007. Vol. 4, no. 3, pp.237-246.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11689
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
includes bibliographical references : p. 245-246
رقم السجل
BIM-11689
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)