![](/images/graphics-bg.png)
A Smoothed l0-Norm and l1-Norm Regularization Algorithm for Computed Tomography
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-06-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The nonmonotone alternating direction algorithm (NADA) was recently proposed for effectively solving a class of equality-constrained nonsmooth optimization problems and applied to the total variation minimization in image reconstruction, but the reconstructed images suffer from the artifacts.
Though by the l0-norm regularization the edge can be effectively retained, the problem is NP hard.
The smoothed l0-norm approximates the l0-norm as a limit of smooth convex functions and provides a smooth measure of sparsity in applications.
The smoothed l0-norm regularization has been an attractive research topic in sparse image and signal recovery.
In this paper, we present a combined smoothed l0-norm and l1-norm regularization algorithm using the NADA for image reconstruction in computed tomography.
We resolve the computation challenge resulting from the smoothed l0-norm minimization.
The numerical experiments demonstrate that the proposed algorithm improves the quality of the reconstructed images with the same cost of CPU time and reduces the computation time significantly while maintaining the same image quality compared with the l1-norm regularization in absence of the smoothed l0-norm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Jiehua& Li, Xiezhang. 2019. A Smoothed l0-Norm and l1-Norm Regularization Algorithm for Computed Tomography. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168934
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Jiehua& Li, Xiezhang. A Smoothed l0-Norm and l1-Norm Regularization Algorithm for Computed Tomography. Journal of Applied Mathematics No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168934
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Jiehua& Li, Xiezhang. A Smoothed l0-Norm and l1-Norm Regularization Algorithm for Computed Tomography. Journal of Applied Mathematics. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168934
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168934
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)