![](/images/graphics-bg.png)
Alternating Projections Filtering Algorithm to Track Moving Objects
المؤلف
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An interest is often present in knowing evolving variables that are not directly observable; this is the case in aerospace, engineering control, medical imaging, or data assimilation.
What is at hand, though, are time-varying measured data, a model connecting them to variables of interest, and a model of how to evolve the variables over time.
However, both models are only approximation and the observed data are tainted with noise.
This is an ill-posed inverse problem.
Methods, such as Kalman filter (KF), have been devised to extract the time-varying quantities of interest.
These methods applied to this inverse problem, nonetheless, are slow, computation wise, since they require large matrices multiplications and even matrix inversion.
Furthermore, these methods are not usually suitable to impose some constraints.
This article introduces a new iterative filtering algorithm based on alternating projections.
Experiments were run with simulated moving projectiles and were compared with results using KF.
The new optimization algorithm proves to be slightly more accurate than KF, but, more to the point, it is much faster in terms of CPU time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qranfal, Youssef. 2019. Alternating Projections Filtering Algorithm to Track Moving Objects. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168937
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qranfal, Youssef. Alternating Projections Filtering Algorithm to Track Moving Objects. Journal of Applied Mathematics No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168937
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qranfal, Youssef. Alternating Projections Filtering Algorithm to Track Moving Objects. Journal of Applied Mathematics. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168937
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168937
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)