Pattern Synthesis for Sparse Arrays by Compressed Sensing and Low-Rank Matrix Recovery Methods
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Antenna array pattern synthesis technology plays a vital role in the field of smart antennas.
It is well known that the pattern synthesis of homogeneous array is the key topic of pattern synthesis technology.
But this technology needs plenty of homogeneous array elements to meet the antenna requirements.
So, a novel pattern synthesis technology for sparse array based on the compressed sensing (CS) and low-rank matrix recovery (LRMR) methods is proposed.
The proposed technology predominantly includes the design of sparse array, the recovery of homogeneous array, and the synthesis of antenna array pattern.
The simulation result shows that an antenna array with low gain and strong directivity can be arbitrarily built by the use of a small amount of sparse array elements and it is useful for the miniaturization and economical efficiency of the antenna system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Ting& Xia, Kewen& Lu, Ning. 2018. Pattern Synthesis for Sparse Arrays by Compressed Sensing and Low-Rank Matrix Recovery Methods. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168960
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Ting…[et al.]. Pattern Synthesis for Sparse Arrays by Compressed Sensing and Low-Rank Matrix Recovery Methods. International Journal of Antennas and Propagation No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168960
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Ting& Xia, Kewen& Lu, Ning. Pattern Synthesis for Sparse Arrays by Compressed Sensing and Low-Rank Matrix Recovery Methods. International Journal of Antennas and Propagation. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1168960
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1168960
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر