Product Dictionary Learning-Based SAR Target Configuration Recognition
المؤلفون المشاركون
Chen, Shichao
Liu, Ming
Lu, Fugang
Liu, Junsheng
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Dictionary construction is a key factor for the sparse representation- (SR-) based algorithms.
It has been verified that the learned dictionaries are more effective than the predefined ones.
In this paper, we propose a product dictionary learning (PDL) algorithm to achieve synthetic aperture radar (SAR) target configuration recognition.
The proposed algorithm obtains the dictionaries from a statistical standpoint to enhance the robustness of the proposed algorithm to noise.
And, taking the inevitable multiplicative speckle in SAR images into account, the proposed algorithm employs the product model to describe SAR images.
A more accurate description of the SAR image results in higher recognition rates.
The accuracy and robustness of the proposed algorithm are validated by the moving and stationary target acquisition and recognition (MSTAR) database.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Ming& Chen, Shichao& Lu, Fugang& Liu, Junsheng. 2020. Product Dictionary Learning-Based SAR Target Configuration Recognition. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169096
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Ming…[et al.]. Product Dictionary Learning-Based SAR Target Configuration Recognition. International Journal of Antennas and Propagation No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169096
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Ming& Chen, Shichao& Lu, Fugang& Liu, Junsheng. Product Dictionary Learning-Based SAR Target Configuration Recognition. International Journal of Antennas and Propagation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169096
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169096
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر