![](/images/graphics-bg.png)
Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry Detection of Odor Fingerprint as Markers of Rapeseed Oil Refined Grade
المؤلفون المشاركون
Chen, Tong
Chen, Xinyu
Chen, Mingjie
Chen, Bin
المصدر
Journal of Analytical Methods in Chemistry
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this work, gas chromatography-ion mobility spectrometry (GC-IMS) was used to analyze the volatile organic compound changes of rapeseed oil with different refined grades, the odor fingerprints of refined rapeseed oil were constructed, and a nonlinear model was built to realize rapid and accurate discrimination of rapeseed oil with different refined grades.
124 rapeseed oil samples with different refined grades were collected and analyzed by GC-IMS and chemometric tools, and 34 characteristic peaks were selected by the colorized difference method as variables to characterize the internal quality in rapeseed oil of different refined grades.
The principal component analysis algorithm was used to further reduce dimensionality and extract the most relevant information.
The k-nearest neighbor algorithm was applied to build a discriminant model.
All the samples were recognized accurately without errors, and the results show the potential of this method to discriminate different refined grades of vegetable oil.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Tong& Chen, Xinyu& Chen, Mingjie& Chen, Bin. 2019. Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry Detection of Odor Fingerprint as Markers of Rapeseed Oil Refined Grade. Journal of Analytical Methods in Chemistry،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169108
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Tong…[et al.]. Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry Detection of Odor Fingerprint as Markers of Rapeseed Oil Refined Grade. Journal of Analytical Methods in Chemistry No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169108
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Tong& Chen, Xinyu& Chen, Mingjie& Chen, Bin. Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry Detection of Odor Fingerprint as Markers of Rapeseed Oil Refined Grade. Journal of Analytical Methods in Chemistry. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169108
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169108
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)