Prediction of hourly indoor Carbon Monoxide concentrations in semiarid regions using Regression and feedforward : backpropagation as a hybrid model
المؤلف
المصدر
Journal of Palestine Technical College for Research and Studies
العدد
المجلد 2018، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2018)، ص ص. 717-739، 23ص.
الناشر
كلية فلسطين التقنية-دير البلح قسم البحث العلمي
تاريخ النشر
2018-09-30
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
23
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Accurate site-specific forecasting of indoor hourly carbon monoxide (CO) concentrations in school microenvironments is a key issue in air quality research nowadays due to its impact on children‟s health.
This paper investigated the improvement prediction of multiple linear regression (MLR) and feed forward back propagation (FFBP) by combining them with principal component analysis (PCA) for predicting indoor CO concentration in Gaza Strip, Palestine.
Measurements were carried in 12 schools from October 2012 to May 2013 (one academic year).
The results suggested that the selected models are effective forecasting tools and hence can be applicable for short-term forecasting of indoor CO level.
The predicted indoor CO concentration values agree strongly well with the measured data with high coefficients of determination (R2 ) 0.869, 0.870, 0.885 and 0.915 for MLR, PCA-MLR, FFBP and PCA-FFBP, respectively.
Overall, results showed that PCA models combined with MLR and PCA with FFBP improved MLR and FFBP models of predicting indoor CO concentration, with reduced errors by as much as 7.14% (PCA-MLR) and 56.6% (PCA-FFBP).
Moreover, PCA improved the accuracy of the FFBP model by as much as by 3.3%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Bayyumi, Mahir. 2018. Prediction of hourly indoor Carbon Monoxide concentrations in semiarid regions using Regression and feedforward : backpropagation as a hybrid model. Journal of Palestine Technical College for Research and Studies،Vol. 2018, no. 5, pp.717-739.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169208
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Bayyumi, Mahir. Prediction of hourly indoor Carbon Monoxide concentrations in semiarid regions using Regression and feedforward : backpropagation as a hybrid model. Journal of Palestine Technical College for Research and Studies No. 5 (Sep. 2018), pp.717-739.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169208
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Bayyumi, Mahir. Prediction of hourly indoor Carbon Monoxide concentrations in semiarid regions using Regression and feedforward : backpropagation as a hybrid model. Journal of Palestine Technical College for Research and Studies. 2018. Vol. 2018, no. 5, pp.717-739.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169208
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 735-739
رقم السجل
BIM-1169208
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر