![](/images/graphics-bg.png)
Diffraction Loss Prediction of Multiple Edges Using Bullington Method with Neural Network in Mountainous Areas
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a neural network approach to improve the Bullington method by using parameters obtained from ignored obstacles in mountainous areas.
Measurements were performed in mountainous areas to compare the prediction accuracy of propagation loss.
And the measured data were used for neural network training.
A detailed description of the input parameters of the proposed neural network is presented.
The prediction performances were improved by up to 3.20 dB in the average error and 2.11 dB in the standard deviation of errors by the proposed method when compared to traditional diffraction methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lee, Changwon& Park, Sungkwon. 2018. Diffraction Loss Prediction of Multiple Edges Using Bullington Method with Neural Network in Mountainous Areas. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169222
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lee, Changwon& Park, Sungkwon. Diffraction Loss Prediction of Multiple Edges Using Bullington Method with Neural Network in Mountainous Areas. International Journal of Antennas and Propagation No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169222
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lee, Changwon& Park, Sungkwon. Diffraction Loss Prediction of Multiple Edges Using Bullington Method with Neural Network in Mountainous Areas. International Journal of Antennas and Propagation. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1169222
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1169222
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)