A learning-classification based appro word prediction
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 4، العدد 3 (31 يوليو/تموز 2007)، ص ص. 264-271، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Word prediction is an important NLP problem in which we want to predict the correct word in a given Word completion utilities, predictive text entry systems, writing aids, and language translation are some of common word prediction applications.
This paper presents a new word prediction approach based on context features and machine learning.
The proposed method casts the problem as a learning-classification task by training word predictors with highly discriminating features selected by various feature selection techniques.
The contribution of this work lies in the new way of presenting this problem, and the unique combination of a top performer in machine learning, svm, with various feature selection techniques MI, X2, and more.
The method is implemented and evaluated using several datasets.
The experimental results show clearly that the method is effective in predicting the correct words by utilizing small contexts.
The system achieved impressive results, compared with similar work; the accuracy in some experiments approaches predictions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Mubaid, Hisham. 2007. A learning-classification based appro word prediction. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 4, no. 3, pp.264-271.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11694
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Mubaid, Hisham. A learning-classification based appro word prediction. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 4, no. 3 (Jul. 2007), pp.264-271.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11694
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Mubaid, Hisham. A learning-classification based appro word prediction. The International Arab Journal of Information Technology. 2007. Vol. 4, no. 3, pp.264-271.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11694
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
includes bibliographical references : p. 270-271
رقم السجل
BIM-11694
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر